ИИ научился предсказывать материал строительства гнезда по форме клюва птицы
![](data:image/svg+xml;utf-8,<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="1024" height="681" />)
Сёко Сугасава (Shoko Sugasawa) и ее коллеги собрали информацию по 5924 видам современных птиц, включая параметры их тела, образ жизни, размеры и форму клюва, а также материалы гнезд: ветки, кусочки пуха и шерсти, стебли травы, листья, глина или другие связующие элементы. Кроме того, ученые учитывали экологический контекст существования птицы, который определяет доступность разных материалов.
Эти данные использовали для обучения нейронной сети с архитектурой «случайного леса». Подготовленный ИИ выявил сильную корреляцию между строением клюва и материалами строительства гнезд. Опираясь на данные о клюве, он смог предсказать конкретный набор материалов с точностью в 60 процентов, в некоторых случаях — до 97 процентов.
Теперь авторы планируют расширить свою модель, дополнив ее сведениями по материалам антропогенного происхождения, в том числе кусочкам пластмассы, проводам, сигаретным окуркам. Ученые надеются, что это позволит предсказывать, какие именно птицы чаще других приносят такие детали в свои гнезда и в результате подвергаются более сильному влиянию вредных продуктов их разложения.
2 comments